人工智能（AI）的發(fā)展已經(jīng)引起了全社會的重視，并向各個傳統(tǒng)行業(yè)領域滲透，數(shù)字標牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister給出了人工智能和深度學習影響數(shù)字標牌行業(yè)的四種方式：
　　深度學習（deep learning）
　　通過深度學習，AI驅(qū)動的平臺通常會實時評估大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生特定反應。AI引擎可以訪問大量的數(shù)據(jù)。當然，數(shù)據(jù)要經(jīng)過分析并給出可操作的響應才是優(yōu)質(zhì)的。AI關乎自動化，并不一定為你而思考。它所能做的就是得出結(jié)論，找出模式并對情況作出反應。該平臺可以隨著時間學習，使其成為更有價值的工具。那么數(shù)字標牌的未來在人工智能和深度學習的推動下會發(fā)生什么呢？
　　個性化的體驗
　　每位顧客都希望感受到重要并擁有個性化的體驗。人工智能和深度學習是實現(xiàn)的工具。很快，以AI和深度學習為動力的數(shù)字標牌平臺就可以對客戶進行識別，并根據(jù)客戶的購買歷史向他們提供有用的信息，例如在售商品。
　　相關內(nèi)容
　　在在線購物的沖擊下，店內(nèi)購物持續(xù)下滑，這意味著零售商需要為參觀實體店的顧客創(chuàng)造新的體驗。許多公司已經(jīng)在使用數(shù)字標牌來促進銷售或為顧客提供深入了解產(chǎn)品的信息。AI可以通過個性化將其提升到一個新的水平。企業(yè)如果掌握了客戶契機行為的歷史數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建特定內(nèi)容，在特定時間或日期播放。這樣就可以為消費者提供最想看到的內(nèi)容。
　　人工智能和深度學習，可以通過兩種方式來改進內(nèi)容：將數(shù)據(jù)放入上下文中或創(chuàng)建個性化的廣告。
　　內(nèi)容方面，系統(tǒng)已經(jīng)開始利用已知的行為，例如在大晴天后太陽鏡銷量增加。但這并非永遠準確有效。而深度學習可以通過采集并整合通知情況的內(nèi)容，為此規(guī)則增添內(nèi)容。比如在下雨天，系統(tǒng)可以檢測到天氣數(shù)據(jù)。或者，店鋪通過傳感器知道沒有人購買太陽鏡。這種學習可以讓標牌撤下太陽鏡促銷，將其轉(zhuǎn)換為購物者當下正在觀看的物品或者雨傘。
　　通過AI平臺進行深度學習，可以將目標鎖定個人。如果一名男性購物者走進一家服裝店，數(shù)字標牌系統(tǒng)可能會發(fā)現(xiàn)他穿著的登山靴已經(jīng)20多年了。系統(tǒng)獲取這些信息，然后檢索店內(nèi)男士登山靴的庫存。這些信息反饋幾乎可以實時傳達給購物者。不僅能讓顧客看到個性化的信息，還能促進他們查看這些商品并進而帶動更多銷售。
　　AI如何演化數(shù)字標牌
　　數(shù)字標牌和人工智能的相關投資將持續(xù)增長。2025年，全球數(shù)字標牌市場預計將增長到317.1億美元，人工智能市場預計將增長至接近600億美元。這些領域正在出現(xiàn)驚人的增長，意味著全球的組織都在進行投資，以得到更好的結(jié)果。